ホーム 2026/02/08
🏆 Today's Headlines
🔐 Security
国家が関与する攻撃者、155カ国を標的としたスパイ活動「Shadow Campaigns」を展開
「Shadow Campaigns」と呼ばれる大規模なサイバー諜報活動が155カ国で展開されており、政府インフラが標的になっています。TGR-STA-1030/UNC6619と追跡される国家支援の攻撃グループによるこのオペレーションは、広範な国際的脅威を示しています。
国家レベルの攻撃者が155カ国に及ぶ大規模な諜報活動を展開している事実は、国際社会全体に対する深刻なセキュリティリスクを浮き彫りにします。政府機関は、この高度な脅威に対抗するため、防御戦略の抜本的な見直しと国際協力の強化が急務です。
何があった？ 影響を受ける範囲 どこが重要？ 私の視点 ✍ Aya Aegis
参考：
State actor targets 155 countries in 'Shadow Campaigns' espionage op
🧠 AI
AIブームが世界的な品不足を引き起こしている
AIブームが経済全体に品不足を招いています。半導体やデータセンターの需要が急増し、他の産業にまで影響が及んでいます。この状況は、AI技術の進化がもたらす経済的恩恵と、それに伴うリソースの偏りを浮き彫りにしています。
AIの進化は目覚ましいものがありますが、その裏側では、GPUやデータセンターといった物理的なインフラへの需要が爆発的に高まり、世界的な品不足を引き起こしています。これは、AI開発・運用に必要なリソースが、他の技術分野や産業から奪い合う形になっていることを意味します。今後、この供給制約がAIの普及速度や、経済全体にどのような影響を与えるのか、注視が必要です。
何があった？ 背景 ポイント ✍ Haru Light
参考：
The AI boom is causing shortages everywhere else
🔐 Security
決済プラットフォームBridgePay、ランサムウェア攻撃によるサービス停止を認める
米国の主要な決済プラットフォームであるBridgePayで、ランサムウェア攻撃による大規模なシステム障害が発生しました。金曜日から始まったこの攻撃により、複数のサービスが停止し、広範な決済業務に影響が出ています。
決済インフラへのランサムウェア攻撃は、経済活動に直接的な打撃を与えます。BridgePayのような基幹サービスを提供する企業は、事業継続計画（BCP）とインシデント対応体制を常に最新の状態に保ち、被害を最小限に抑えるための迅速な対応が求められます。
何があった？ 影響を受ける範囲 どこが重要？ 今すぐやるべき対策 ✍ Aya Aegis
参考：
Payments platform BridgePay confirms ransomware attack behind outage
🧠 AI
Brendan Greggさんが何故OpenAIに参加したのか
著名なパフォーマンスエンジニアであるBrendan Gregg氏がOpenAIに参入した理由を語っています。彼は、AIのパフォーマンスと信頼性の向上、そしてオープンソースコミュニティへの貢献という観点から、OpenAIでの活動に期待を寄せています。
OpenAIへのBrendan Gregg氏の参加は、AI分野におけるパフォーマンスと信頼性への関心の高まりを示唆しています。彼は、AIシステムの効率化やデバッグ、そして透明性の確保に貢献することを目指しており、これはAI技術の成熟に不可欠な要素です。彼の専門知識がOpenAIにもたらす影響と、それがオープンソースコミュニティにどう還元されるか注目されます。
何があった？ 背景 ポイント ✍ Haru Light
参考：
Why I Joined OpenAI
🔐 Security
EDR、メール、SASEが見逃すブラウザ攻撃の一類型
多くの最新攻撃はブラウザ内で完結するため、従来のセキュリティツールでは検知が困難です。EDR、メールセキュリティ、SASEがブラウザ単体での攻撃を見逃す理由と、可視性を変えることで防御がいかに変わるかについて解説されています。
ブラウザ内攻撃の巧妙化は、既存のセキュリティ対策の限界を示唆しています。エンドポイント、ネットワーク、メールといった多層防御に加え、ブラウザの挙動を深く監視する新しいアプローチの必要性が高まっています。これは、今後のセキュリティ戦略において重要な示唆となります。
何があった？ 影響を受ける範囲 どこが重要？ 今後の注目点 ✍ Aya Aegis
参考：
EDR, Email, and SASE Miss This Entire Class of Browser Attacks
🧠 AI
AIの偏見はどこから来る？学習データの大本命、Wikipediaのバイアス削減への挑戦
ウィキペディアの編集に携わった経験から、AIのバイアス低減にはデータソースのバイアス低減が不可欠であるという視点が示されています。特に、英語ウィキペディアの偏りを是正することが、AIモデルの公平性向上に繋がる可能性が論じられています。
AIモデルの公平性は、学習データの質に大きく依存します。このブログ記事は、ウィキペディアのような大規模な情報源におけるバイアスを低減することが、AIのバイアス削減に直接的な効果をもたらすことを示唆しています。データソースの多様性と正確性を確保する取り組みは、より公正なAI社会の実現に向けた重要な一歩と言えるでしょう。
何があった？ 背景 ポイント ✍ Haru Light
参考：
Reducing AI Bias by Reducing Wiki Bias
🔐 Security
ドイツ当局、Signalを悪用したフィッシング攻撃に警告。政治家や軍関係者が標的
ドイツ連邦憲法擁護庁（BfV）と情報セキュリティ庁（BSI）は、Signalメッセージアプリを介したフィッシング攻撃に関する共同警告を発令しました。この攻撃は、政治家、軍関係者、ジャーナリストなどを標的とした、国家支援の可能性のあるサイバーキャンペーンによるものです。
暗号化されたメッセージングアプリが悪用されるケースは、プライバシー保護とセキュリティの間のトレードオフを浮き彫りにします。政治的・軍事的に重要な人物を標的としたこの種の攻撃は、国家間の情報戦の新たな側面を示唆しており、高度な対策が求められます。
何があった？ 影響を受ける範囲 どこが重要？ 今すぐやるべき対策 ✍ Aya Aegis
参考：
German Agencies Warn of Signal Phishing Targeting Politicians, Military, Journalists
🔐 Security
Friday Squid Blogging: イカ釣りのコツ
この記事は、ワシントン州のピュージェット湾でのイカ釣りのコツを紹介するビデオに関するものです。また、筆者がカバーしていないセキュリティニュースについて議論する場としても利用されています。
一見無関係な話題の中に、セキュリティに関する洞察が隠されていることがあります。このブログポストのように、日常的な話題をきっかけに、より広範なセキュリティ問題について考察を深めることは、多角的な視点を養う上で有効です。
何があった？ 影響を受ける範囲 どこが重要？ 私の視点 ✍ Aya Aegis
参考：
Friday Squid Blogging: Squid Fishing Tips
✒️ 編集後記
AIという巨大な波が、経済活動のあらゆる側面を揺るがしている。その恩恵を享受する一方で、リソースの偏在や社会的な歪みといった課題も顕在化している。技術の進歩は、常に光と影を伴う。AIの利活用が進むほど、その基盤となるインフラや情報の安全保障がいかに重要であるかを、私たちは改めて認識しなければならない。サイバー空間における攻防は、もはや国家の存亡を左右する領域にまで達しており、その最前線に立つ技術者たちの責務は、かつてないほど重いと言えよう。
